【互联网】搭新基建快车 工业互联网加挡提速

【互联网】搭新基建快车 工业互联网加挡提速
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在江西省宜春市景兴铝模板制造有限公司 , 全自动焊接机器人在进行焊接作业 。 在复工复产过程中 , 当地一些企业开启新开工模式 , 依托工业互联网平台 , 提升生产效率和缓解用工难题 。 人民视觉
【互联网】搭新基建快车 工业互联网加挡提速
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从2012年首次提出概念 , 到2019年被写入《政府工作报告》 , 中国工业互联网建设近年来成果斐然 。 随着新基建提速 , 名列其中的工业互联网随之加挡 , 有望进入高速发展期 。
连日来 , 中央和地方相继出台促进工业互联网发展的政策措施 , 推进工业互联网与产业融合加速落地 。 3月20日 , 工业和信息化部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》(下称《通知》) , 提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局、加大政策支持力度等6个方面的20条举措 。
承上启下 全面互联
工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式 。 它通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系 , 打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施 , 实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接 , 推动形成全新的生产制造和服务体系 。
对于工业互联网承上启下的作用 , 中国工程院院士邬贺铨说:工业互联网平台在一定程度上是新工业体系的‘操作系统’ , 向下对接海量工业装备、仪器、产品 , 向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署 , 发挥着类似于微软Windows、谷歌安卓系统和苹果iOS系统的重要作用 。
数据显示 , 目前我国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家 , 具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50家 。 这其中 , 既有阿里、腾讯等互联网企业打造的底层技术平台;也有航天云网、海尔等传统工业技术解决方案企业面向转型发展需求构建的平台;有徐工、TCL、富士康等大型制造企业孵化独立运营公司运营的平台;还有各类创新企业依托自身特色打造的平台 。
对于工业互联网的未来发展 , 工信部在《通知》中明确 , 将推动基础电信企业建设高质量外网 , 鼓励工业企业升级改造工业互联网内网 , 打造高质量园区网络 , 引导平台增强5G、人工智能等新技术支撑能力 , 加快国家工业互联网大数据中心建设 。
与此同时 , 各地方政府也迅速行动布局 。 截至目前 , 广东、上海、河北、湖南、重庆、浙江、江苏等地均出台了建设工业互联网产业供给资源池、规范基础设施标准体系、提供项目补贴等配套政策 。
【【互联网】搭新基建快车 工业互联网加挡提速】抗击疫情 功不可没
工业互联网重要作用 , 在此次新冠肺炎疫情防控和企业复工复产中得到了充分体现 。
在抗击疫情的过程中 , 工业互联网充分发挥互联互通和资源链接的能力 , 促进供需对接 , 有力支撑了全社会资源的整合和物资高效调用 。
以口罩和防护服等关键物资的调配为例 , 疫情发生伊始 , 由于对此类关键物资的日常生产销售和库存缺乏详细掌握 , 对于物资的物流和分配情况难以追踪 , 因此部分一线医疗单位出现了物资匮乏情况 。 为此 , 一些工业互联网企业加入物资调配 , 有效对接供给侧和需求侧信息 , 为实时精准调配关键物资提供了基础 。
如海尔集团卡奥斯工业互联网平台(COSMOPlat) , 在疫情发生后推出医疗物资信息共享资源汇聚平台 , 精准快速匹配物资 , 帮助生产企业物资和疫情严重地区需求的高效匹配 , 也为政府的物资调配提供数据支持 。
对此 , 中国工业互联网研究院院长徐晓兰说 , 通过标识解析、区块链等工业互联网相关技术 , 在物资生产储存时打上唯一标识 , 即可通过工业互联网平台 , 了解每件物资的位置、数量、种类等信息 , 从而做到高效管控 , 精准配置 。
而在疫情得到有效控制、各地有序复工复产之际 , 工业互联网为中小企业提供了工业APP、工业云服务等工具 , 助力复工复产 。 其中 , 在工信部信息技术发展司指导下 , 工业互联网平台提供了210款工业APP , 涵盖了生产制造、经营管理和运维服务等全过程 。
对此 , 《通知》也提出 , 将积极利用工业互联网促进复工复产 , 鼓励利用工业互联网实现信息、技术、产能、订单共享 , 实现跨地域、跨行业资源的精准配置与高效对接 , 并且推动企业加快工业设备联网上云 。
汇聚资源 融合发展
日前 , 中央对加快新型基础设施建设进度作出部署 。 万众瞩目的新基建相关领域——5G基站、大数据中心等 , 均同工业互联网有关联融合的发展模式 。
例如 , 《通知》将工业互联网新型基础设施具化为工业互联网内外网、标识解析体系、工业互联网平台、工业互联网大数据中心等 。 其中 , 国家工业互联网大数据中心的建设 , 将为我国加强工业大数据资源共享、技术创新开发、创新应用培育提供有力支撑 。


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