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[栈外]知名风投合伙人：关于新生物科技的16种误解( 二 )


新一代生物公司建立在计算和工程平台上 ， 这些平台使用专有技术来发现别人看不到或不能做的事情 ， 如创建细胞的详细基因线路图或设计免疫细胞来攻击癌症 。
换句话说 ， 生物平台为你提供技术知识或能力优势（理想情况下两者兼备） ， 并为未来许多药物的研发奠定了基础 。 这是超越大多数传统定制生物技术平台的巨大飞跃 ， 这些平台产生的新药物少之又少 ， 因为发现并不容易 。
[栈外]知名风投合伙人：关于新生物科技的16种误解
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人工智能被夸大了
说到平台 ， 很少有像人工智能那样受到传统生物技术的质疑 。 像任何工具一样 ， 人工智能当然不是灵丹妙药 。 但它特别适合帮助我们连接生物学中难以想象的复杂网络中的点 ， 这是人类力所不及的 。
一些人工智能领域最著名的专家正将精力集中在医疗保健上 ， 涌现了许多人工智能初创公司 ， 甚至成熟的制药公司都自视为数据科学公司 ， 并相应地增加人手 。
我们仍处于起步阶段 ， 尽管有时会大肆宣传 ， 但人工智能已经解决了一些临床诊断和药物发现上的猜想 。
[栈外]知名风投合伙人：关于新生物科技的16种误解
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你的创新为时过早
要想在治疗患者方面产生任何积极影响 ， 生物技术的进步要数年才能喘口气 。 治愈患者的希望很多 ， 时间很少 。 但是 ， 生物领域的技术创新周期正在加速 ， 因此承诺潜力实践正以创纪录的速度发展 。
不到十年 ， DNA测序的成本下降了至少1,000倍 ， 远快于摩尔定律 ， 现在已成为研发和诊断的标准工具 。 五年前才出现的用于编辑人类细胞的CRISPR已经改变了我们研发、诊断甚至治疗疾病的方式：2019年 ， 美国进行了首次人类临床试验 ， 还有更多的临床实验正在开发中 。
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你的创新为时已晚
传统的生物技术药物开发遵循一条陈旧的路线 。 一旦确定了一种新的疾病靶标 ， 它就是一场“分子竞赛” 。 “如果无法在最短时间内达成目标 ， 那你达成目标时的质量一定要最高 。 ”如果你和很多人一样都失败了 ， 下次开始就得一切清零 ， 从头再来 。
但是 ， 借助工程生物学 ， 我们可以在先前的成功和局限性的基础上 ， 创造出一代又一代的技术 。 就像软件的版本一样 。 新一代的免疫疗法CART正在第一代的基础上构建的 。 以及这些药物的模块化方面 ， 即重新使用和稍加修改常见成分的能力 ， 意味着新的应用更容易构建 。 原始的基因编辑技术CRISPR-Cas9的结构已经被重新混合和想象 ， 带来了新的特色和功能 。 因此 ， 创新周期不仅在加速 ， 而且也在混合 。
正在演变的是生物技术 ，
而非新生物技术
有人认为新时代尚未到来 ， 当前所见只是生物技术的持续进步 。 但是 ， 当进步足够大时 ， 进化本身就会演变成革命 ， 而稳步发展会让位于巨大的变化 。 在过去几年中 ， 我们进入了可编程药物的时代 ， 可以设计生物作为基因和细胞疗法 。 我们对数字疗法也进行了编程 。
一切发展都很快 ， 美国食品药品监督管理局（FDA）致力于现代化和改革 ， 以保持领先地位 。 FDA甚至为医学人工智能的学习和发展提供指导 。 一切蓄势待发 ， 厌倦现状的企业家正在重塑该行业 ， 打乱了由来已久的商业模式 。 新生物技术的意义已经超出了人类健康的范畴 。 工程生物学正在改变从食品到时尚的一系列产业 ， 有改变一切的潜力 。 如果把这个过程看作“进化” ， 那一定是寒武纪大爆发时代 。
你无法用建立科技公司的方式
建立一家生物科技公司
这个说法部分正确 。 新生物技术公司混合了传统技术和生物技术 ， 既有研究生物体的实验室 ， 也有负责数据和设计的公司 。 建立新生物技术公司需要能够合并以往割裂的学科 ， 如工程 ， 要促进多学科交融 ， 以开放的心态迭代技术 ， 推动持续改进 。


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