「技术」《三千鸦杀》AI换脸又遭群嘲,“换脸”技术能在影视圈找到出口吗?
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网剧《三千鸦杀》换脸剧照
近日 , 网剧《三千鸦杀》利用AI技术换脸 , 却被网友热议为“车祸现场”、“五毛特效” 。
据悉 , 因为原定女演员带危险品进入候车室 , 大闹公共场所被拘留 , 所以被影视方用AI技术直接替换成了另一位女演员的脸 , 最终保留了原来的面部轮廓和新的五官比例 。
但从效果来看 , 被替换后的演员面部打光和脖颈处出现明显的不均匀 , 五官比例十分怪异 。 不仅是嘴型被明显拉长 , 从动图来看 , 换脸后的角色表情呆滞 , 面部动作不协调 , 让网友纷纷吐槽“换脸效果恐怖“ , 期待角色早日下线 。
在网友差评下 , 影视方官微“贴心”地标注出了所有换脸镜头 , 提醒用户“慎重点击 , 建议跳过” , 更是向网友寻求靠谱的P图软件 。
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官微标注换脸片段方便网友跳过(来源微博)
隐私忧患下 , AI“换脸”技术商业化受限
AI换脸应用最早可以追溯到2017年12月 。 彼时 , 有名为“deepfakes”的网友将换脸视频上传至Reddit网站 , 可以将照片和视频中的人脸替换成任何想要的人脸 。 此后 , 又有不少欧美女星被换脸到成人影视中 , Deepfake成为换脸技术的统称 , 后被开源 。
Deepfake以及衍生的“换脸”技术所带来的的伦理道德以及隐私问题 , 在全球都拥有广泛的关注度 。 目前 , Deepfake技术已经遭遇过美国政府、学术界以及部分初创企业的集体声讨 。 部分技术公司 , 已经瞄准AI安全赛道 , 推出了能够检测深度伪造内容的产品 。
例如 , 清华大学人工智能研究院孵化的瑞莱智慧(RealAI) , 自2018年成立至今 , RealAI累计获得高达近一亿元人民币的融资 。 针对Deepfake、ZAO等深度伪造内容进行检测 。 该公司推出了检测产品能与传统内容审核场景结合 , 在Deepfake深度伪造视频检测、新型鉴黄/暴恐内容审查、假冒伪劣产品鉴定等方面提供帮助 。
国内也是在逐步探索“技术合成”以及“换脸”的使用边界 , 相关政策正在收紧 。
2019年5月 , 国家网信办会同有关部门发布《数据安全管理办法(征求意见稿)》 , 其中要求 , 网络运营者利用大数据、人工智能等技术自动合成新闻、博文、帖子、评论等信息 , 应以明显方式标明“合成”字样;不得以谋取利益或损害他人利益为目的自动合成信息 。
同年12月 , 国家互联网信息办公室联合多部门联合印发《网络音视频信息服务管理规定》 。 规定指出 , 网络音视频信息服务提供者和使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的 , 应当以显著方式予以标识;不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息 。 该规定自2020年1月1日起施行 。
可以说 , AI换脸技术在大众娱乐中的商业化出口已被收紧 。
影视娱乐成“换脸”重灾区
换脸技术在国内的首秀 , 来源于2019年初B站UP主发布的94版射雕英雄传换脸视频 。 在该视频中 , 朱茵饰演的黄蓉的脸被替换成了杨幂的脸 , 从当时流出的视频和动图来看 , 换脸效果几乎是以假乱真 。
而AI换脸技术被普通人广泛使用 , 则要归功于2019年8月底换脸App“ZAO”的推出 。 该产品主打视频换脸功能 , 只需要一张照片 , 就能将自己的脸换到影视片段中 。 简洁又好玩的应用 , 让其在IOS商店内的下载量一度超过爱奇艺和腾讯视频 。
而后 , ZAO带来的隐私及侵权风险使其口碑迅速反扑 。 换脸视频涉嫌侵犯他人的肖像权 。 而ZAO不光借此免费获得了用户上传资料中所包含肖像信息的使用权和转授权 , 还将侵权的风险转嫁给了用户 。
质疑甚至上升到了包括人脸识别在内的生物识别手段 , 使得支付产品不得不现身辟谣 。
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