@人工智能专业研究生或将迎来扩招,读还是不读?( 三 )


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而对于现在的AI求职者 , 应该也能感受到一些变化了 。 一位在美国读数据与AI专业硕士说到 , “不像前几年面试只考个决策树跟SVM , 就能找到工作了 。 现在不仅要高背景 , 精通各种机器学习算法 , 还得会传统算法 , 编程语言 , 计算机相关的基础 。 还要有论文、项目、比赛跟实习 。 少了哪一个 , 都会有一大批比你更优秀的简历填上来 。 ”
因此 , 即便是人工智能市场需求大 , 但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月 , 就能轻易找到工作 。 市场需要的是精英人才 , 不是只会搭搭框架、调调参就可以的 。
应该在充分了解这些信息之后 , 再决定学还是不学 。
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扩招意味着好考?
突如其来的扩招政策 , 让今年的考研人喜出望外的同时 , 也让更多的待考族迷惑 , 考研变得更容易了?AI专业也是如此吗?
“扩招意味着总体报录比提高 , 在报考人数固定的情况下 , 今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功 。 如压线第一志愿复试线的考生 , 可能会因此进入复试 。 ”
但是 , 这并不意味着竞争减小 , 当进入调剂的人数越多 , 竞争反而加剧 。 并且 , 扩招存在地区和专业类别的倾向 , 因此 , 并非所有学生都受益 。
而在扩招范围内的人工智能专业也是如此 。
一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域 , 这就降低了专业的报录比 , 也就更“难考”了 。
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另外 , 教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系 , 这也是保障人工智能研究生的质量之举 , 相较于一般院校来说 , 985、211高校的师资力量更强大 , 与人工智能企业合作的机会更多 。
对于想要考人工智能研究生的人来说 , “双一流”高校自然是大家竞相选择的对象 , 这无疑进一步加大了难度 。
这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业 , 需要强大的数理知识 , 是一个典型的交叉学科 , 对学生的基本素质要求也较高 。
不过 , 对于真正想进入AI领域的人来说 , 包括零基础的人 , 虽然比别人难度更大 , 但是如果下定决心的话 , 就得踏踏实实从头开始 , 虽然基础薄弱点 , 但更重要的是毅力和学习能力 。
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因此 , 在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人 , 如果你充满兴趣、信心满满 , 那就做好坚持、迎接挑战的准备 。
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