「AI工信科创」10个容易被忽略的云陷阱
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云的优势是众所周知的 。 但是 ， 寻求利用云服务的IT领导者也应该注意这些可能影响到您的战略和底线的特定于云的问题 。
云的优势是众所周知的 。 但是 ， 寻求利用云服务的IT领导者也应该注意这些可能影响到您的战略和底线的特定于云的问题 。
云革命已经持续了足够长的时间了 ， 以至于每一个IT领导者都清楚什么才是最重要的价值主张：云计算可以更容易地共享资源 ， 它能够快速适应不断变化的负载和需求 ， 并通过消除购买、安装和维护自己的硬件机架的需要 ， 来节省时间和金钱 。
【「AI工信科创」10个容易被忽略的云陷阱】但它也有缺点 ， 而且也没有被经常提及 。 也许这是因为把你的烦恼转移到某个隐藏在天空中的香格里拉般的服务器农场的想法总是如此诱人 。
不过 ， 将工作负载转移到云上的真正担忧并不是那些常见的弊病 。 是的 ， 云计算机器也会遇到许多同样的问题 ， 这些问题会使您自己的数据中心中的框架变得混乱 。 如果Ubuntu18.04有后门 ， 它就会让黑客进来 ， 不管它是安装在云机器上还是大厅壁橱里的服务器上 。 所有的计算机都容易受到电源故障、硬盘崩溃、α射线、恶意软件等更糟糕的情况的影响 。
然而 ， 更有趣的是云模型所特有的问题 。 这些问题不会影响您的服务器群中的机器 ， 或者即使它们会产生影响 ， 也不会造成同样规模的灾难 。 当然 ， 关键是要注意并尽可能在以下这10个特定于云的问题再次困扰您之前解决它们 。
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成本失控
当云架构师的需求增加时 ， 云可以自动启动新机器来处理负载 。 但当它真的出现时 ， 在那块幕布后面 ， 仪表将转得越来越快 。
这种对负载的弹性响应应该比让机房里的旧服务器不知所措地崩溃要好 。 比特被传送到了他们应该去的地方 ， 工作也完成了 。 但是 ， 一个超载的本地服务器只会降低所有人的速度或产生一些404错误 ， 而在云计算中 ， 您的账单可能会突然飙升 ， 在几秒钟内就把一个月的预算全部抹去 。
这项挑战已经淹没了许多人 。 最糟糕的情况可能是开发人员在利用云计算来做副业：一次闪电般的打击 ， 他们就将为一笔巨额的账单而绞尽脑汁 。 正因为如此 ， 云提供商为此增加了控制 ， 使您能够设置预算和请求支出提醒 。 但这并没有解决根本的架构问题 。 一直以来 ， 你的团队都在重新设计你的应用程序 ， 以兑现云的承诺 ， 而看似无限的可伸缩性也意味着可能无限的账单 。 天下没有免费的午餐 。
数据打包
在保护数据时 ， 存储备份会是一个好习惯 。 但是 ， 如果您的公司的数据是存储在您自己的RAID阵列上 ， 那么这些数据的成本和容量就会得到控制 。 相反 ， 当您的数据位于云中的某个位置的一个嵌套的存储集合中时 ， 就很难知道是否有关键的日志文件或数据隐藏在其中了 。
大多数部署云服务的组织都有保留一切的习惯 。 为了以防万一 ， 把每一小片数据都放在身边似乎是更容易的 ， 但无数小的零头正在不断累积 ， 没有人愿意做出艰难的决定来删除其中的任何一个 。 对于储存在云中的数据进行分类以寻找关键的数据位需要大量的劳动 。 更糟糕的是 ， 数据隐私法规和安全黑客的崛起也意味着 ， “以防万一”地将每一位客户数据塞进无限的云存储的自由--因为这很容易做到--可能真的会返回来成为你的困扰 。
当创建一个新的存储块变得容易的时候 ， 将来也就更容易产生一个需要来进行排序和保护的麻烦 。
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过度配置
如果一台机器太小 ， 没有足够的内存来运行 ， 你马上就会知道什么时候软件会变得很慢或者立即崩溃 。 但是如果你有太多的内存 ， 就没有人会抱怨 。 正因为如此 ， 云计算机器往往会不断升级 ， 而变得非常浪费 。 有人会在一个重要的周末之后提高内存分配 ， 而没有人会抽出时间再去拧紧螺丝 ， 而现在您可能正在为您再也不会需要的开销在买单 。
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