江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展( 二 )


读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展
本文插图
根据近年来开展的多项研究 ， 如果有其他出路 ， 绝大多数美国千禧一代会很乐意抛弃银行 。 这一代的技术人才列出了他们在银行亟待解决的难事 ， 包括排长队以及与银行人员不愉快的互动等等 。自然语言处理是一套旨在识别人类语言和语音的技术 ， 它的使用推动了聊天机器人的发展 ， 使其能够执行一系列令人印象深刻的操作：如虚拟助理及自动索赔处理 。 虚拟助理将先前令人厌恶的经历变成愉快的体验 。 基于此技术 ， 聊天机器人可以帮助客户分类整理金融产品 ， 创建储蓄计划并控制客户的消费 。 例如 ， 光大永明人寿（Sun Life）创建了数字教练Ella ， 帮助客户浏览他们的福利和养老金计划 。在保险技术领域 ， 人工智能的操作都是与客户相关的：保险公司使用的客户风险评估中 ， 个性化远程信息处理设备在跟踪驾驶状况和健康状况中发挥了重要作用 。 人工智能会自动选择适合每种风险状况的保险产品 ， 并通过虚拟顾问提供给客户 。5、预测分析另一个在金融技术中使用机器学习的典型例子是预测分析 。 通过及时采集、处理和分析大量数据集 ， 企业能够比传统方法更快、更准确地预测未来的金融趋势 。 由于有助于分析数据、预测风险和识别机会 ， 时至今日 ， 机器学习算法稳步取代了传统的分析工具 。6、欺诈检测技术进步往往会给金融机构带来更多的欺诈风险和安全漏洞 。 事实上 ， 没有哪个行业像金融业那样遭受无数欺诈相关的损失 。 根据Javelin的身份欺诈报告 ， 2018年 ， 美国约有1700万企业经历过欺诈 。 幸运的是 ， ML欺诈检测工具也变得越来越先进 ， 并且被证明比传统的手工方法更有效 。 ML能实时检测异常 ， 验证措施少而有效 ， 能识别隐藏的欺诈活动 。 银行交易和生物识别用户认证只是ML应用于检测欺诈的一部分例子 。Regtech是另一个新兴的金融技术细分市场 。 简而言之 ， 它被公认为能够“利用新技术促进实现监管要求” ， 在现代快速发展的市场中 ， 监管要求变得越来越复杂且无处不在 。 例如 ， 像Comply Advantage这样的公司利用人工智能和机器学习来检测洗钱和恐怖融资 ， 帮助公司遵守全球法规并保护其业务 。
读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展
本文插图
在人工智能、移动设备和互联网使用增加的推动下 ， 据报道 ， 在2014-2025年内 ， 金融技术市场的最高预期复合年增长率（CAGR）为74.16% 。金融技术最初用于推动大多数金融机构的后端流程 ， 现在则是客户相关金融业务背后的主要力量 ， 并正在改变全球范围内处理金融的方式 。 诚然 ， 由于缺乏合格的人工智能顾问 ， 阻碍了其广泛应用 ， 但从长远来看 ， 企业可以利用人工智能外包、与可靠的第三方提供商合作来推进其金融服务 ， 从而解决这一问题 。今后 ， 人工智能还会如何帮助金融技术发展呢？我们一起拭目以待……
读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展
本文插图
读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展
本文插图
相关链接： https://hackernoon.com/the-awesome-duo-6-cases-of-how-fintech-benefits-from-ai-bb408242a1c5【读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展】
读芯术：酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展
本文插图


推荐阅读


上一篇：『浙江新闻杭州』阿里达摩院开工了 杭州48个重大项目总投资超880亿元

下一篇：「人民网」图解：“双线战役”怎么打？学者们这样说