【疫情】钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合
北京联盟资讯 >>> 原始标题：钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合
钟南山团队:建议“早期筛查”等严格防控措施实施至4月底
广州日报客户端3月3日消息 ， 近日 ， 钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测”的文章 。
文章图片
该团队通过建模分析 ， 预测截至4月底国内疫情现存确诊病例高峰（非累计确诊数）不高于7万例 ， 湖北不高于52000例 ， 广东和浙江不高于1200例 。 截至2月底 ， 真实的流行数据均在这项研究的预测范围内 。
该团队还推测出疫情在国内于2月下旬达到高峰 ， 4月底趋于平缓 ， 并指出如管控措施推迟5天实施 ， 国内疫情规模预估扩大至3倍 。 而如果减低武汉管控力度 ， 湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬 。
【【疫情】钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合】这项研究结果证实了1月23日起我国实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情的发展 ， 并提出严格的防控措施如“早期筛查”最好实施至2020年4月底 。
选湖北、广东和浙江三省数据建模
2月10日 ， 湖北省、广东省和浙江省COVID-19的确诊病例分别为31728例、1177例和1117例 ， 钟南山院士团队选择了确诊病例数最多的这三个省份进行研究 。 三个省份的数据跨度略有不同 ， 其中 ， 浙江省和广东省的数据涵盖了从2020年1月17日（首次报告发布之日）到2020年2月9日的24天 ， 而湖北省的数据涵盖了自2020年1月11日至2020年2月9日的30天数量 。 
文章图片
在这项研究中 ， 钟南山院士团队将2020年1月23日前后的人口迁徙数据 ， 以及最新的新冠肺炎流行病学数据整合到经典传染病学预测模型（SEIR）中并得出流行曲线 。 此外 ， 该团队还用基于2003年SARS的数据进行训练的人工智能（AI）方法来帮助预测这次疫情的流行趋势 。
预测曲线与真实流行趋势相吻合
为了应对暴发的疫情 ， 我国各地陆续启动一级应急响应（最高级别公共卫生响应） ， 在全国范围内实施了管控措施 。 除了封锁武汉及其他邻近地区以外 ， 还要求必须严格报告往返湖北省的情况 。 同时 ， 不鼓励湖北居民返回工作地 ， 而且即便是经过武汉的非湖北居民 ， 也被要求进行14天的自我隔离 。
然而 ， 武汉封城的有效性和必要性受到了质疑 ， 也有报道称这样的做法是否太晚 。 比如 ， 有学者预测 ， 如果不采取控制措施 ， 武汉的疫情规模将在1月25日达到17.5万例 ， 疫情将在4月达到高峰 。 另一项预测则指出在没有控制措施的情况下 ， 疫情规模将在2月4日达到高峰 ， 可高达19万例 。 值得注意的是 ， 他们预测到在武汉大规模封城的情况下 ， 中国其他城市也仍将经历与武汉相似的疫情增长 。 然而 ， 事实并非如此 。 广东和浙江是受影响仅次于湖北的两个省份 ， 仅占全国PCR确诊病例的6.6% 。 与武汉相比 ， 这两个省控制措施出台相对较快 。 因此 ， 相比于湖北 ， 这两个省疫情增长放缓 ， 说明了隔离和管控措施是有效的 。 
文章图片
截至2月底 ， 国内真实的疫情流行趋势已证实与这项研究的预测曲线相吻合 。 该研究还测算出 ， 如果延后5天执行控制措施 ， 将使疫情规模增加至3倍 。
研究局限性：无法考虑季节改变等影响
钟南山院士团队在这项研究中强调的另一个关键点是 ， 放缓湖北省的检疫限制将导致新的易感人群涌入 ， 即春节后返程人员 ， 将导致湖北省的疫情在3月11日左右出现另一个小高峰 。 所以 ， 大量资源应被运至湖北省来建设新的医院和检疫中心 ， 以改善医疗护理及减少暴露风险 。 以上所有的措施都可能减少传播 ， 并有助于缓和二次高峰出现的影响 。
推荐阅读
- 困境儿童@民政部：15省份救助保护393名因疫情影响造成监护缺失的儿童
- 『一季度』一季度GDP数据来了 疫情未伤经济“筋骨”
- #疫情防控#【地评线】天府网评：让民生服务在网上“通”联
- 「确诊病例」国家卫生健康委：及时有效处置聚集性疫情 防止疫情进一步扩散蔓延
- 『黑龙江』黑龙江对疫情防控不力的18名党员干部和公职人员追责问责
- 『疫情防控』“第一道防线”——全国海关累计投入一线卫检人员超27万人
- #北京#进一步支持中小微企业 北京疫情减租政策延长2个月
- 发布会▲国务院联防联控机制新闻发布会：防止聚集性疫情反弹 继续常态化科学防控
- [疫情]疫情影响中国经济一季度同比下降6.8% 3月份主要经济指标降幅明显收窄
- 「经常账户」国家外汇管理局：疫情不会改变经常账户运行基本平衡格局