描述疫情拐点宜用绝对量
描述疫情拐点 ， 最好用绝对量 。 绝对量 ， 即不带“率”字的参量 。 带率的都是相对量 ， 即需依赖另一个参量的准确度 。 比如 ， 由于感染率和致死率的定义分别是：感染率=确诊数/总人口 ， 致死率=死亡数/感染数 ， 故而这两率都依赖对总人口数或总感染人数这两个参量的准确统计 ， 而这在兵荒马乱的疫区是不可能做到的 ， 即便满大街逮谁测谁的肛温也于事无补 。 现在如今眼目下 ， 描述拐点的参量只能用新增确诊数 。 设x为某日确诊人数 ， (x+∆x)为次日确诊人数 ， 如果二者之间的差值按下式不可逆地递减 ， 则可称该次日为疫情拐点： (x+∆x)-x≤0即 ∆x≤0也即任意次日确诊数随时间t的二阶导数终于为零且从此一直向负值递减 ， 方能称之为疫情拐点： dx/dt≤0 根据上式 ， 疫情拐点尚未出现 。 在大规模乘坐火车、飞机、地铁和公共汽车这些高传染运载工具复工和返校之前 ， 确诊人数随时间变化的二阶导数不可能长期持续趋缓 ， 也不可能长期持续为零 ， 更不可能长期持续为负 。 惟其如此 ， 战役尚未成功 ， 同志仍需努力 。
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