【医疗】精准快速!人工智能助力抗疫 AI影像系统有望在多家医院上线

【医疗】精准快速!人工智能助力抗疫 AI影像系统有望在多家医院上线
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《科创板日报》(上海 , 研究员 李弗)讯 , 据澎湃新闻报道 , 首款智能评估新冠肺炎的AI影像系统陆续在上海市公共卫生临床中心、上海市第七人民医院投用 , 还将在武汉等疫情核心区多家医院上线 。 该系统由上海市公共卫生临床中心指导依图医疗研发 , 能够实现新冠肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价 , 对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级 , 精确测算疾病累计的肺炎负荷 , 有助于临床治疗 。
经过初步测试 , 这套系统对新冠肺炎的检测准确率与专家诊断基本吻合 。 同时 , 它的优势还在于速度快 。 病灶定量评价的方法涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素 , 以往采用传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估 , 需要5-6小时 。 目前 , 利用这套AI系统2-3秒之内就能完成定量分析 , 极大提升了分析效率 。
【【医疗】精准快速!人工智能助力抗疫 AI影像系统有望在多家医院上线】此前 , 《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》 , 将"疑似病例具有肺炎影像学特征者"作为湖北省临床诊断病例标准 , 这提示湖北地区新型冠状病毒诊断不再依赖核酸检测结果 。
武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春表示 , "CT检查方便、快捷、直观 , 在基层医院易于普及 。 虽然CT只是辅助诊断手段 , 但在防控形势严峻的今天 , 武汉等地区的防控必须采取'不放过一个'的非常规手段 , 减少交叉感染 。 "
智能影像诊断是"AI+医疗"较快落地的应用领域
从技术角度讲 , 图像识别技术是相对成熟的AI应用 , 同时医疗图像数据结构化程度高、处理难度小 , 医疗影像有望成为"AI+医疗"最快落地的子领域 。 从需求的角度讲 , 医疗大数据有 80%来自于医疗影像数据 , 我国放射科医生资源稀缺 , 放射科医生数量增长远远不及影像数据的增长 , 同时 , AI读片有高效率低成本的优势 , 弥补人工读片主观性高、重复性低等缺点 。
智能影像识别市场空间大 , 行业发展初期格局分散 。 医疗影像智能识别按照应用领域 , 可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类 。 其中 , 放射类主要通过X光、CT等影像标注病灶位置 , 放疗类实现靶区自动勾画 , 手术类实现器官的三维重建 , 而病理类实现确诊环节的切片识别 。
行业内公司目前多涉足于放射类和病理类 , 原因在于标注数据相对容易获得 。 机构认为 , 医疗影像服务市场每年规模在千亿级别 , 假设AI读片在价值链的分配中占到10% , 则市场规模在百亿级别 。 行业发展初期格局分散 , 核心原因在于有价值的标注数据分散在不同医院 , 且不同病种需要训练不同的模型 。 随着行业的发展 , 市场参与者的数量将首先不断提升 , 最后由分散走向集中 。
"AI+医疗"相关上市公司
万东医疗:下属控股公司万里云已成长为业内领先的医学影像诊断服务公司 , 业务规模不断扩大 , 构建了医学影像大数据云平台 , 提供远程医学影像服务以及影像云技术服务 。 去年 , 万里云线上业务持续快速增长 , 日均阅片量稳定在5万张以上;肺部CT、健康肺、骨关节等人工AI阅片持续开展规模化试用 。
东软集团:东软智能医疗研究院持续推进合作创新 , 截至去年上半年末 , 与宣武医院合作推出的eStroke国家溶栓取栓影像云平台已连接45家医院 , 覆盖全国17个省市 , 累计生成1665个云端智能报告 。
【【医疗】精准快速!人工智能助力抗疫 AI影像系统有望在多家医院上线】思创医惠:运用自主研发的以人工智能认知引擎ThinkGo为核心的医学智能大脑 , 广泛深入开展单病种临床智能辅助诊断机器人的开发工作 , 为医生提供辅助决策的同时也解决质控、医保控费等医疗管理问题 。


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