「扬子晚报」连上“大脑”的电梯有多聪明?可预判故障还会自行喊“医生”
连上“大脑”的电梯有多聪明?不仅能预判故障 , 还会自行喊“医生”
电梯困人、电梯急速坠落、跌入电梯井……即使没有亲身经历 , 大多数人也对各类电梯“惊魂”事件心有余悸 。 前一段时间 , 南京工业大学的在读研究生浦瀚入选2019年福布斯中国“30位30岁以下精英榜(30 Under 30)”工业制造行业榜单 。 他和团队做的 , 就是通过一套电梯智能监管系统 , 更高效、更准确地解决甚至提前预警电梯故障 。 扬子晚报/紫牛新闻采访人员 刘丽媛
什么是电梯智能监管系统
为没有驾驶员的“交通工具”连上“大脑”
浦瀚说 , 电梯是一种没有驾驶员的交通工具 , 为了让它更安全、稳定地运转 , 就要为它连上“大脑” 。
“大脑”实时获取电梯运行的各项数据(包括重力、压力、运行速度等) , 实时判断电梯运行状况 , 在电梯出故障前 , 第一时间预警 。
接入系统的每部电梯都有一个独立的ID号 , 根据ID号 , 电梯维护人员能够获得电梯的准确定位 。 “比如一个大商场 , 分A座、B座、C座 , 其中每部分又有多部电梯 , 很多被困人无法说出自己的准确位置而更加焦躁 。 智能监管系统能帮助维护人员第一时间找到故障电梯 。 ”
案例
监管后台比受困者更快找到维修工 并迅速给出具体解决方案
不久前 , 浦瀚团队凭借电梯智能监管系统 , 远程指挥电梯维修工作业 , 以最快速度解救出了两位被困电梯的女性 。
浦瀚介绍 , 出现事故的电梯位于一个县城 。 故障发生后 , 智能监管系统第一时间检测到了问题 , 后台工作人员比被困人更快地联系到了负责维护这部电梯的维修工 。 不过 , 由于地点比较偏僻 , 维修工赶过去也要半个小时 , 如果等维修工赶到出事地点 , 再凭借检测设备和工作经验去分析问题寻找解决方案 , 那么解救出被困人起码要一个小时以上 。
维修工赶去的路上 , 后台工作人员根据安装在电梯上的数据采集器上传的各项数据 , 分析出故障是一个线路接口断开造成的 , 并给出解决方案 。 维修工赶到现场后 , 按照后台方案操作 , 没有浪费任何时间就解决了问题 , 将两位被困人安全救出 。
电梯数据采集“群雄逐鹿”
他在本科期间决心实现“兼容并包”
扬子晚报采访人员了解到 , 目前很多大品牌的电梯都有自己的电梯数据采集器和管理平台 , 平台互不兼容;而一些规模较小的电梯厂 , 由于没有自己的管理平台 , 只能采用大企业的采集器及管理系统 。 有些大型写字楼由于安装了多品牌电梯 , 物业不得不同时购买几套管理系统 。
浦瀚读本科时就看准了电梯行业“群雄逐鹿”的情况 , 和同学着手研究开发一套兼容性最强的电梯监管系统 。
浦瀚告诉采访人员 , 在综合考量电梯监管行业的发展前景和市场份额占有率后 , 他们把目标客户定位为中小型电梯厂、地区电梯代理商和房地产开发商等 。 研发之初 , 浦瀚和同学购入了市面上几乎所有的主流电梯数据采集器 , 据此开发出能最大限度实现兼容的系统 。
团队创新性地采用MAS(多代理)监控系统 , 通过搭建高速传输网络 , 能将电梯内部的GPRS信号完整地传输到电梯外部 , 确保数据“零失真” , 同时速度达到5/1000(比特/秒) , 优于市面上其他监管系统的十倍 。 在电梯监控后台 , 团队自己组建“服务器群” , 可保证信息的保密性 。
据了解 , 目前浦瀚团队的设备已经在南京市江北新区多个居民小区、商场试点运行 , 首期试点500台/套 。
未来电梯会更智能:
一旦预判故障 , 自行放出乘客、呼叫维修
浦瀚团队曾经做过市场调研:我国电梯现有保有量达到1000万台左右 , 市场规模达到4000多亿人民币 , 其中中小电梯企业的市场占有率在30%左右 。
这30%的中小电梯企业 , 是浦瀚团队的初期“小目标” , 不过 , 对于团队的中长期发展 , 他们有更大的“野心”——让电梯更智能 , 把故障消灭在未发生之时 。
“基于系统 , 我们研发了一套电梯预警装置 , 产品报警触发、接警响应准确率均达90%以上 。 ”浦瀚说 , 在未来的升降型电梯使用中 , 安装该装置 , 电梯轿厢前端能够“感知”当前运行状况 , 具备“预判”故障的能力 。 因此 , 当电梯认为即将发生事故时 , 电梯本身能够及时停止运行 , 自行打开轿厢门 , 让乘客离开轿厢内部 , 同时通知维修人员进行维修 。
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