人工智能的伦理挑战( 五 )
二
所以 ， 人工智能的发展走向了另一个方向 ， 即智能增强（简称IA）上 。 如果模拟真实的人的大脑和思维的方向不再重要 ， 那么 ， 人工智能是否能发展出一种纯粹机器的学习和思维方式？倘若机器能够思维 ， 是否能以机器本身的方式来进行 。 这就出现了机器学习的概念 。 机器学习的概念 ， 实际上已经成为发展出属于机器本身的学习方式 ， 通过海量的信息和数据收集 ， 让机器从这些信息中提出自己的抽象观念 ， 例如 ， 在给机器浏览了上万张猫的图片之后 ， 让机器从这些图片信息中自己提炼出关于猫的概念 。 这个时候 ， 很难说机器自己抽象出来的猫的概念 ， 与人类自己理解的猫的概念之间是否存在着差别 。 不过 ， 最关键的是 ， 一旦机器提炼出属于自己的概念和观念之后 ， 这些抽象的概念和观念将会成为机器自身的思考方式的基础 ， 这些机器自己抽象出来的概念就会形成一种不依赖于人的思考模式网络 。 当我们讨论打败李世石的阿尔法狗时 ， 我们已经看到了这种机器式思维的凌厉之处 ， 这种机器学习的思维已经让通常意义上的围棋定势丧失了威力 ， 从而让习惯于人类思维的棋手瞬间崩溃 。 一个不再像人一样思维的机器 ， 或许对于人类来说 ， 会带来更大的恐慌 。 毕竟 ， 模拟人类大脑和思维的人工智能 ， 尚具有一定的可控性 ， 但基于机器思维的人工智能 ， 我们显然不能作出上述简单的结论 ， 因为 ， 根据与人工智能对弈之后的棋手来说 ， 甚至在多次复盘之后 ， 他们仍然无法理解像阿尔法狗这样的人工智能如何走出下一步棋 。
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