科研革命来了：AI在改变科学家的研究方式( 八 ) 新智元报道来

法国CEASaclay理论物理研究所的研究员LenkaZdeborova指出，人类的直觉往往同样是不可理解的。你看了一张照片，立刻认出了一只猫——“但你不知道你是怎么知道的， ”她说。 “从某种意义上说，你自己的大脑就是一个黑匣子。 ”

不仅天体物理学家和宇宙学家正在向人工智能推动的数据驱动科学迁移。像Perimeter理论物理研究所和安大略滑铁卢大学的RogerMelko这样的量子物理学家已经使用神经网络来解决该领域中一些最棘手和最重要的问题，比如如何表示描述多粒子系统的数学“波函数” 。

AI是必不可少的，因为Melko称之为“维数的指数性诅咒。 ”也就是说，波函数形式的可能性随着它描述的系统中的粒子数量呈指数增长。难度类似于在国际象棋或围棋这样的游戏中找出最好的走法：你试着往前看下一个走法，想象你的对手会玩什么，然后选择最好的对策，但每走一步，可能性就会激增。

当然，人工智能系统已经掌握了这两种游戏——几十年前的国际象棋，以及2016年的围棋，当时一个名为AlphaGo的人工智能系统击败了一名顶级人类棋手。它们同样适用于量子物理中的问题， Melko说。

机器的思维

无论Schawinski是否正确地宣称自己已经找到了做科学的“第三条道路” ，或者像Hogg所说的那样，它只是传统的观察和数据分析“类固醇” ，很明显AI正在改变科学发现的味道，而且肯定在加速它的发展。

人工智能革命将在科学上走多远?

当然，偶尔也会有人对“机器人科学家”的成就夸夸其谈。十年前，一位名叫亚当(Adam)的人工智能机器人化学家研究了面包酵母的基因组，并找出了制造特定氨基酸的基因。

科研革命来了：AI在改变科学家的研究方式( 八 )