科研革命来了：AI在改变科学家的研究方式( 十 )

2019-03-17

另一个经常听到的观点是，科学需要创造力，而至少到目前为止，我们还不知道如何将其编程到机器中。 Polsterer说：

每次你需要创造力的时候，你都需要一个人。要有创造力，你必须讨厌无聊。我不认为电脑会感到无聊。另一方面，像“creative”和“inspired”这样的词经常被用来描述像“DeepBlue”和“AlphaGo”这样的程序。描述机器“思想”内部的斗争反映在我们探索自己思维过程的困难上。

Schawinski最近离开了学术界的私营部门，他现在经营着一家名为Modulos的初创公司，该公司聘请了许多ETH科学家，据其网站称，该公司“在人工智能和机器学习发展风暴的中心”工作。

无论当前的人工智能技术和成熟的人工智能之间存在何种障碍，他和其他专家都认为，机器正准备承担越来越多的人类科学家的工作。是否存在限制还有待观察。

Schawinski最后表示：

在可预见的未来，是否有可能制造出一台机器，能够发现当今最聪明的人类用生物硬件无法独立完成的物理或数学?科学的未来最终必然是由机器驱动的吗?我不知道。这是个好问题。

英文原文：

https://www.quantamagazine.org/how-artificial-intelligence-is-changing-science-20190311/

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