美国开发出有自我意识萌芽的智能机械臂( 二 )
实验显示 ， 在允许机械臂根据运动轨迹自我调整的“可校准”模式下 ， 它能以100%的成功率将多个小球夹起放入杯中 。
研究人员还为机械臂换上3D打印的残缺零件 ， 以模拟其身体损伤 。 结果显示 ， 智能机械臂的自我模型可以发现“身体”的变化 ， 经过重新训练后 ， 能以与此前相当的水平完成实验任务 。
论文作者之一、哥伦比亚大学机械工程学教授霍德·利普森说 ， 这可能类似于婴儿的自我学习过程 ， 因此这一研究还有助于理解人类的自我意识是如何产生的 ， 尽管这个智能机械臂的自我意识目前还很粗浅 。
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